La révélation
Les modèles d’IA ne consomment pas tous la même quantité d’électricité
Ces données révèlent qu'il n'y a pas « une » consommation type pour l'IA : chaque modèle consomme différemment, créant une inégalité extrême. Sur les 25 modèles retenus, les 5 premiers écrasent complètement les autres.
Mistral-large-2512 est le plus énergivore, avec une consommation de 7,140 Wh par réponse. Il appartient à la catégorie XL : pour fonctionner, il exige une quantité importante de mémoire RAM sur les serveurs, ce qui peut expliquer sa demande en électricité. L'interaction qui permet de comparer un modèle d’IA avec un appareil électroménager nous révèle que pour une heure d’utilisation d’un réfrigérateur, le modèle IA consomme autant pour 15 réponses. Selon le modèle choisi, le nombre de réponses équivalentes à une heure d' électroménager varie.
Sources : Compar:IA, consultées le 20 octobre 2026. Consommations estimées, médiane d'au moins 10 réponses par modèle.
L'histogramme des modèles d'IA
Le top 25 des modèles les plus énergivores
Quel est le modèle IA le plus énergivore ?
Le modèle le plus énergivore est Mistral-large-4-0 avec une consommation par requête hors norme qui écrase complètement le reste du classement.
Sources : données récoltées par le Ministère de la Culture, mises à jour tous les jours (dernière mise à jour le 20 octobre 2026). Ce jeu de données ne précise ni l'énergie utilisée pour entraîner les modèles, ni la localisation des data centers (en France ou non), ni l'unité des valeurs de consommation.
L'évolution dans le temps
Consommation énergétique d'une réponse d'IA selon sa taille et date de sortie
La consommation énergétique d'un modèle d'IA est-elle liée à sa date de sortie ?
Les modèles les plus récents sont en majorité ceux qui consomment le plus. On peut voir une absence de modèles XS ou S depuis 2026 et une accumulation de modèles L et XL.
Sources : estimations Compar:IA, données récoltées par le Ministère de la Culture, mises à jour tous les jours (dernière mise à jour le 20 octobre 2026).
La comparaison
Consommation de l'IA comparée à celle de l'électroménager du quotidien
Intelligence artificielle ou électroménager : qui est le plus gourmand en électricité ?
Évaluez l'impact énergétique d'un modèle d'IA (ex : gemini-3.1-pro-preview) face à vos appareils du quotidien.
Conclusion
À travers notre analyse des données, nous avons pu constater que les modèles d'IA deviennent de plus en plus puissantes, entraînant une hausse de leur consommation électrique. En effet, plus la mémoire de ram est grande, plus le modèle sera énergivore. L'IA la plus énergivore est Mistral, catégorisé XL. Un modèle consomme autant en donnant X réponse qu'un appareil électroménager pendant 1 heure. L'utilisateur doit donc adapté son modèle d'IA en fonction de sa requête. Ne pas prendre un modèle énergivore comme Mistral simplement pour chercher une recette. En choisissant un plus petit modèle que d'habitude, c'est déjà réduire l'impact environnemental dû à la requête.